2017 – 2020 – ISPM LICENCE EN GENIE LOGICIEL

2020 – à nos jours – ISPM – MASTER EN GENIE LOGICIEL et IA

Avr 2024 – Sept 2024 – Code and Scale – SOFTWARE ENGINEER

- Conception et développement d’un pipeline de données pour l’extraction de données issues de sources multiples.
- Création d’indicateurs clés de performance (KPI) pour faciliter l’analyse et la prise de décision stratégique.
- Contribution à la mise en place d’une solution de Business Intelligence permettant aux organisations d’optimiser leurs choix opérationnels.

Sept 2022 – Mar 2024 – EQIMA – DATA SCIENTIST | MACHINE LEARNING

1) Projet 1 – Reconnaissance Biométrique

- Technologies : Computer Vision, Deep Learning, TensorFlow
- Développement d’un système de reconnaissance biométrique à l’aide de techniques de vision par ordinateur et de réseaux de neurones profonds
- Mise en œuvre de solutions performantes basées sur TensorFlow pour l’identification et la vérification d’identité.

2) Projet 2 – Prédiction de Fraude & Prévisions Financières

- Domaines : FinTech, Data Science
- Technologies : Scikit-learn, Machine Learning, Séries temporelles.
- Développement d’un pipeline de machine learning pour la détection de fraudes potentielles via un modèle non supervisé.
- Création d’un modèle de prévision des encaissements basé sur l’analyse de séries temporelles, pour améliorer la gestion de trésorerie.

Dec 2019 – Fev 2020 – Orange Madagascar – INTERN | FULLSTACK DEVELOPER

- Salama : Création d’une application web avec ASP.NET, incluant la gestion des utilisateurs, l’authentification, et l’intégration de services métiers.
- Orangebet : Développement full-stack d’une application web avec Django (backend) et Angular (frontend), incluant la gestion des paris, l’interface utilisateur dynamique et la connexion aux bases de données.
- Collaboration avec les équipes produit pour assurer la cohérence fonctionnelle et technique.

Dec 2023 – Personnel FINE TUNING DU MODÈLE MISTRAL 7B À DES FINS ÉDUCATIVES NLP – HUGGING FACE – Pytorch – Transformer

- Objectif : Comprendre en profondeur le processus de fine-tuning d’un modèle de langage (LLM)
- Analyse des impacts de la qualité des données sur les performances du modèle..
- Observation : un temps de préparation et d’ajustement d’au moins 3 jours est nécessaire pour obtenir des résultats cohérents et stables.
- Développement de bonnes pratiques pour l’adaptation de modèles selon des cas d’usage spécifiques.

Sept 2023 – Personnel- ANALYSE DES SENTIMENTS DES TWEETS LIES AUX CRYPTOMONNAIES NLP – HUGGING FACE – Pytorch – Transformer – Data science

- Objectif : Déterminer si les tweets peuvent être des indicateurs fiables pour les investisseurs en Bitcoin.
- Application de techniques de NLP (Natural Language Processing) pour analyser le sentiment des tweets dans le domaine des cryptomonnaies.
- Évaluation de la corrélation entre les sentiments exprimés et les variations du cours du Bitcoin.
- Contribution à une meilleure compréhension de l’impact des réseaux sociaux sur les tendances d’investissement.

Jul 2022 -Personnel – HOTEL RECOMMENDATION Pyspark – ETL pipeline – Recsys

- Conception et développement d’un système de recommandation intelligent pour valoriser les sites touristiques malgaches.
- Utilisation d’algorithmes de machine learning pour proposer des destinations personnalisées selon les préférences des utilisateurs.
- Objectif : Encourager le tourisme local et international grâce à une expérience utilisateur optimisée.
- Analyse des comportements utilisateurs pour améliorer la pertinence des suggestions.

• Data cleaning | ETL Pipeline | Feature engineering Classification | Multilinear regression Classification d’image | Détection d’objet | YOLO Fine-tuning | Siamese neural network | CNN Analyse des sentiments | Transformers | Fine-tuning RNN | LSTM | LLM | Langchain Collaborative filtering | Content based filtering
• Matrix Factorization| Factorization Machine SQL | GIT | Python | Scikit learn | Pandas | Docker Numpy | Tensorflow | Pytorch | OpenCV | Flask | FASTAP