Principales responsabilités:

●Développer et affiner des algorithmes IA pour l’optimisation spatiale et logistique
●Implémenter des méthodes comme les algorithmes génétiques, PSO, ou autres techniques heuristiques
●Entraîner et optimiser des modèles machine learning pour améliorer l’efficacité logistique
●Créer des interfaces web interactives (React) intégrant des visualisations et analyses IA
●Déployer des modèles IA via Flask / FastAPI sous forme d’APIs performantes
●Traiter et analyser des jeux de données logistiques avec Pandas, NumPy
●Optimiser les performances d’inférence pour des applications temps réel / quasi temps réel
●Garantir l’intégration fluide entre front-end et back-end IA
●Réaliser des tests de performance et validation de modèles/applications

Éxigences:

●Excellente maîtrise de Python, avec expérience concrète en modèles IA et optimisation
●Expertise en algorithmes génétiques et au moins un des suivants :
●Particle Swarm Optimization
●Bin Packing
●Reinforcement Learning pour l’optimisation
●Expérience avec TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
●Maîtrise d’AWS (idéalement certifié), en particulier Amazon SageMaker, Bedrock, etc.
●Connaissance en calculs 3D, détection de collision, placement d’objets
●Solide expérience en React.js pour des interfaces riches et dynamiques
●Bonnes compétences en Flask / FastAPI, Pandas, NumPy
●Compréhension des contraintes logistiques / supply chain (un plus)
●Maîtrise d’un environnement cloud AWS ou similaire